Como avaliamos um modelo antes de colocar em produção
Um roteiro prático de testes que usamos com as turmas — o que medir, com que dados e quando dizer «ainda não».
Observações curtas e concretas do que acontece nas turmas — o que funciona com IA de verdade, não os textos genéricos que já estão em todo lugar.
Um roteiro prático de testes que usamos com as turmas — o que medir, com que dados e quando dizer «ainda não».
Por que pedimos algo pequeno rodando de verdade em vez de um protótipo bonito que ninguém consegue manter.
Na maioria das turmas, o gargalo não é o modelo — são os dados. Passamos a primeira semana só entendendo de onde vêm e o que falta.
Prompt bom em demonstração raramente sobrevive em produção. A diferença está em como você mede a resposta, não em como você a escreve.
Agente que ninguém consegue manter depois é dívida, não solução. Ensinamos a documentar o fluxo antes de automatizá-lo.
As notas viram aula nas nossas trilhas — com projeto avaliado e mentoria.